SISTEMA MeatQ

¿Qué es MeatQText?

MeatQText es un software innovador desarrollado por
Humeco para predecir de manera rápida, precisa y no invasiva
la calidad de la carne en animales vivos.

Basado en inteligencia artificial y análisis de imagen ecográfica, permite
estimar parámetros clave de la canal sin necesidad de sacrificar al animal.
De esta forma, ayuda a optimizar tanto la selección genética como la
rentabilidad productiva de las explotaciones ganaderas.

¿Qué mide MeatQText?

MeatQText analiza imágenes ecográficas siguiendo estándares internacionales
como BREEDPLAN, UGC e ICAR, y ofrece resultados fiables
sobre los siguientes parámetros:

• Grasa intramuscular: contenido de grasa intramuscular,
  también denominado IMF o GIM, medido en el lomo entre las costillas 12 y 13.
• Grasa subcutánea dorsal: profundidad de grasa medida a la
  altura de la costilla 13.
• Grasa en la grupa: profundidad de grasa subcutánea medida
  en el punto P8 australiano.
• Área del lomo: cálculo del área del músculo y de la grasa
  subcutánea mediante una imagen ecográfica en corte transversal.
• Rendimiento de la canal: estimación de parámetros
  relacionados con el rendimiento productivo y la calidad cárnica.

Todo ello con el respaldo de más de
500.000 imágenes analizadas y cinco modelos avanzados de
machine learning.

Saca el máximo partido a MeatQText con el ecógrafo ExaPad

MeatQText está diseñado para utilizarse exclusivamente con imágenes
obtenidas mediante ecógrafos ExaPad, lo que permite asegurar
la máxima calidad de imagen y fiabilidad en los resultados.

La combinación de MeatQText + ExaPad ofrece:

• Compatibilidad total: integración directa y sin necesidad
  de configuraciones complejas.
• Imágenes de alta resolución: permiten un análisis preciso
  de la grasa intramuscular, la grasa subcutánea, el área del lomo y el
  rendimiento de la canal.
• Procesamiento en la nube: resultados rápidos y exportables
  en múltiples formatos.
• Solución lista para usar: una herramienta práctica,
  validada y preparada para trabajar con las principales razas cárnicas.